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电子数据云检验技术探讨

2014-10-21
        所谓云检验,即在电子数据检验中应用专门的电子数据处理工具而搭建的基于分布式处理的硬件平台,以应对大数据检材综合检验系统的简称。结合近年来在中国安装使用云检验系统的经历,谈谈相关的几个方面。

一、云检验的提起和完成的工作

1.1   海量数据检材的存储、处理与分析、判读
a) 挑战1 检材数据量的飞速增加
        实际检验中,1T的U盘,单块4T的硬盘,以及一个案件同时出现的多个U盘和硬盘,大容量磁盘阵列在实际案件中屡见不鲜,且检验目的和需求增多。
b) 挑战2 数据判读工作量的快速增加 
        对应检材数据量的快速增长,检验过程中对应的检出数据也越来越大,电子数据检验,数据的人工判读是不可避免的,海量的图片、文档、邮件、视频需要实际的人力资源投入。
 
        面对挑战,相关的云解决方案除需具备一般的分布式运算能力外,还须具备以下特点,才能更有针对性的应对海量数据的检验与判读:
        1) 运算单元必须能够灵活的扩充,而无须对系统架构做大的变更。以应对不断增长的数据量。
        2) 运算单元必须能够灵活分组,应对不同优先级的任务,既可以集中全部资源最快速度处理,也可以平均分配,保证多个任务并行检验。
        3) 必须支持灵活的数据分类、展示,并可通过相对低速的网络实现,从而使得多名办案人员,无论身处何方都可以实时了解检验进展。
        4) 必须支持对数据的分类授权访问,同样的原始数据,不同权限,看到的内容不同。

1.2   实际工作中的信息共享与协同办案
        目前,在中国电子数据检验工作实践中,主要存在以下协同关系:检验技术人员的协同办案;一线人员之间的协同;一线人员与检验技术人员的互动。反映到实际检验中即对应我们常说的一人多案,多人一案,多人多案。充分发挥一线人员对案情的掌握,实验室技术人员对设备和检验技能的掌握,集各方之长,最大限度降低信息沟通交流的成本,提高办案效率,是从“人”的因素提高办案效率的努力方向。

        为实现上述目的,就要求相关的云检验方案,在底层高效的云计算、云存储的框架上,搭建灵活实用,且符合行业特征的业务系统,无论上述哪种协同关系不应受地域、空间的限制。

        同时,由于云技术实现的物理基础之一是基于网络,相关的云解决方案必须考虑承载该方案的网络实际,和海量数据检验的要求,进行合理规划。目前,无论是互联网还是专网,都不具备支持海量数据检验核心数据交互的能力。对于这一部分核心数据处理只可能通过建立数据中心,内部搭建万兆以上数据链路来处理核心数据检验业务的方式来解决;同时对于与协同相关的业务需求,则可以通过现有网络实现。
 
二、搭建云检验系统时需要考虑的问题

2.1 基于成熟“检验共性”技术的云检验
        本质上讲,云检验可以分成两大类技术:以过滤、搜索、挖掘等技术为代表的,电子数据检验领域的底层技术;以分布式计算,并行存储为代表的提升云检验对大数据处理能力的云技术。我们认为,云检验方案应该依托在第一类技术上已有的成熟可靠产品,并在这些成熟技术的基础上融合第二类技术升级至具备鲜明云技术特点的云检验方案。

2.2  兼收并蓄,海纳百川
        电子数据检验实际工作中,由于检材自身的多样性,复杂性,以及更新迅速等特点,涉及技术门类繁多。目前电子数据检验的实际情况是,某一特定技术以某个厂家的某个产品为实际的载体实现,各家产品在性能上各有千秋。

        海纳百川,兼收并蓄可能是行业主管在考虑应用云技术,搭建云平台最需要考虑的基本问题,也是系统建设能否成功的最关键的出发点之一。任何独占,排他的思路和措施,都会对系统的建设造成伤害,让每种能够为云系统提供有效数据的工具都成为系统的一分子和生力军是系统的基本要求。反之,系统建设的再好,有效的工具提出的数据进入不了系统,则系统的实用性失去基础。

        我们认为,在云检验平台上交互的数据格式应当是公认,公知的数据格式,任何私有的数据格式,均不利于云检验平台的建设。
 
2.3 理想的云检验平台

        我们认为理想的云检验平台应具备以下四个特征:
        1) 依托成熟的电子数据检验底层技术,兼容各种工具获取的数据,博采众长。
        2) 最大限度集成所有设备资源,并可灵活分组,方便扩展,依据网络基础实际,系统功能划分合理。
        3) 最大限度整合人力资源,充分发挥一线办案人员与检验技术人员的优势,协同办案。
        4) 目前,根据掌握的信息来看,瑞源公司在中国推出的EDEC云龙电子数据检验系统,基本符合云检验的各方面要求,代表了当今电子数据检验的前沿水平。
 
​(一家之言,仅供参考)